MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统 , 有很多 Java 程序员初学 MySQL 时都会被其繁杂的操作以及知识结构吓到，接下来 好程序员 Java培训小编就给大家简单分析 MySQL 的结构与引擎对比。

　　 MySQL 数据库结构

　　1 、最上层的服务并不是 MySQL 独有的，大多数基于网络的客户端 / 服务器的工具或者服务都有类似的架构。

　　2 、第二层架构中，大多数的 MySQL 的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数 ( 日期时间等 ) ，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。

　　3 、第三层包含了存储引擎。存储引擎负责 MySQL 中的数据的存储和提取。 MySQL 支持各种不同的存储引擎，每个存储引擎都有它的优势和劣势。服务器通过 API 和存储引擎进行通信。这些 API 接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎不会解析 SQL(InnoDB 是个例外，它会解析外键定义 ) ，不同的存储引擎之间也不能互相通信，而只是简单的响应上层服务器的请求 !

　　 执行流程

　　数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。

　　不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。

　　现在许多数据库管理系统都支持多种不同的存储引擎。MySQL 的核心就是存储引擎。

　　MyISAM ：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务。

　　InnoDB ： 5.5 版本后 MySQL 的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持 ACID 事务，支持行级锁定。

　　BDB ：源自 Berkeley DB ，事务型数据库的另一种选择，支持 COMMIT 和 ROLLBACK 等其他事务特性。

　　Memory ：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql 重新启动时丢失。

　　Merge ：将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用。

　　Archive ：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。 Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差。

　　Federated ：将不同的 Mysql 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用。

　　Cluster/NDB ：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用。

　　CSV ：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .CSV 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。 CSV 存储引擎不支持索引。

　　BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

　　另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。